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Smart Math permite reconocer el estilo de aprendizaje de los estudiantes para proveerlos de un mini-juego personalizado con el uso de redes neuronales para facilitar el proceso de enseñanza y mejorar la curva de aprendizaje en el ambiente educativo. Además, los padres de familia poseen estadísticas relevantes acorde al desempeño del estudiante, y los rectores de escuelas poseen información respecto a las deficiencias que tiene cada niño referente a un concepto y al estilo en el cual el niño aprende efectivamente.

En el año 2016, Richard Torres fue profesor voluntario en el área de matemáticas en la Escuela del Milenio Yachay, ubicada en el cantón Urcuquí. Él observó como varios estudiantes tenían problemas al momento de aprender matemáticas, pero observó que tenían mucho interés en los video juegos. De ahí comenzó su investigación conjuntamente con dos compañeros de su universidad para realizar un artículo acerca del uso de redes neuronales para la predicción, si un video juego es recomendable o no para cierto estudiante. A mediados del año 2018, Richard continuó con el proyecto, pero ahora reconociendo el estilo de aprendizaje del estudiante por medio de video juegos, de ahí Andrés Banda se unió como diseñador para ser parte del equipo de Smart Math, y trabajando continuamente fueron ganadores como mejor interfaz en el concurso internacional TuApp.org. Mismo proyecto que ha sido difundido por el diario “El Norte” y la revista “Lideres”.

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